随着商品经济的繁荣和市场需求的不断变化，零售企业间的竞争加剧，尤其针对产品生命周期短的服装业，终端零售店铺在电子商务环境的冲击下，为使店铺利润最大化，需充分利用CRM理论，有效吸引顾客，剖析顾客需求，提供顾客满意的商品与精准的营销服务，促进VIP客户满意度和忠诚度的提升，使品牌企业在激烈的市场竞争中保持优势。

通过背景资料研究及相关文献查阅，拟从服装零售店铺的客户关系管理及实现精准营销两个方面进行研究探索：

 ① 本研究以客户关系管理为理论基础，利用CRM系统工具，收集客户信息数据，并以数据挖掘为技术支持，运用SOFM（Self-Organizing Feature Maps，自组织特征映射）神经网络客户动态分类方法和Matlab软件，依据客户购买行为、购买方式和购买金额等指标进行客户聚类分析，帮助企业有效分辨潜在客户、低价值客户以及高价值客户等，进而实施精准营销策略。

 ② 精准营销有助于终端店铺零售提高销售额，但其实施过程常遇瓶颈。本课题以访谈和问卷形式，采集案例企业零售店铺管理和实操过程中的数据、经营困惑及应对措施，汇总整理后，为案例企业提出面向客户满意的服务和营销策略，实现终端零售店铺的精准营销，提高忠诚顾客占比，进而增加店铺销售。